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问题与方法

生意智能,应该从一个好问题开始。

先说清谁遇到了什么问题、现在如何处理,再判断 AI 能在哪一步帮上忙。

先问生意,再问技术

一家企业可能已经有报表、客户系统和很多群聊,却仍然难以回答:哪些客户需要跟进?哪些订单卡住了?生意智能的价值,在于结合这些信息与团队经验,帮助人识别业务问题、判断处理优先级,并将建议落实为具体工作。

把问题缩小到可以验证

“提升销售”太宽泛。“报价后客户没有继续回复,团队如何及时识别并跟进?”就具体得多。明确触发条件、使用者、可采取的动作和结果口径,才能判断一项能力是否有价值。

顺着业务链,找到相关的人

以报价为例,销售面对客户,库存由仓库确认,价格可能由负责人审批。需要分别了解谁提供信息、谁决策、谁执行,以及客户最终得到什么。负责人愿意购买,也不代表一线就愿意使用;如果增加了工作量或没有相应权限,建议仍然难以落地。

用一次完整行动验证

选一个高频问题,建立基线,完成从理解到行动再到复盘的闭环。先看任务有没有完成、时间有没有节省,再观察业务指标如何变化。将其他影响因素一并记录,避免把所有变化都算成 AI 的功劳。

带着你的业务问题,和我们聊聊